- LG-IKP013型智能網聯汽車決策規劃仿真實訓臺
- LG-IWP011型智能網聯汽車線控底盤實訓臺
- LG-ISP010型智能網聯汽車傳感器裝調實訓臺
- LG-ITP05型智能網聯汽車超聲波雷達實訓臺
- LG-ITP03型智能網聯汽車激光雷達實訓臺
- LG-ITP01型智能網聯汽車毫米波雷達實訓臺
- LG-IH05型智能網聯汽車超聲波雷達便攜式實驗箱
- LG-IH04型智能網聯汽車組合導航系統便攜式實驗箱
- LG-IH03型智能網聯汽車激光雷達便攜式實驗箱
- LG-IH01型智能網聯汽車毫米波雷達便攜式實驗箱
- LG-IH02型智能網聯汽車攝像頭便攜式實驗箱
- LG-TSV09型智能網聯汽車基礎電子實訓套件
- LG-IZC02型智能網聯自動駕駛小巴(8座 荷載15人)
- LG-IZC01型智能網聯自動駕駛接駁車(6座)
- LG-TSV11型智能網聯車路協同沙盤及云控平臺
- LG-TSV08型智能網聯微縮車平行駕駛系統
- LG-TSV05型智能網聯自動駕駛微縮車
- LG-TSV10型智能網聯車路協同智慧燈桿
- LG-TSV07型智能網聯乘用車高級開發教學平臺
- LG-TSV06型智能網聯乘用車基礎開發教學平臺
- LG-IEV04型智能網聯實訓小車
- LG-IKP012型智能座艙綜合實訓臺
- LG-ITP04型智能網聯汽車組合慣導實訓臺
- LG-ITP02型智能網聯汽車視覺識別實訓臺
LG-IKP013型智能網聯汽車決策規劃仿真實訓臺
一、實訓臺介紹
決策規劃仿真實訓臺架基于交通場景模擬仿真軟件,在計算機中搭建預設的交通環境,并在仿真軟件提供的環境下開展智能車行為決策、路徑規劃等仿真實驗。學生可自行設計進行仿真實驗,用于學習智能車輛行為決策、約束條件、路徑規劃等核心內容。同時通過決策規劃仿真實訓臺架熟悉自動駕駛系統的構成、操作和應用。通過實訓臺架的聯動功能,連接傳感器實訓臺、線控底盤實訓臺、智能網聯實訓小車、智能網聯乘用車開發平臺,實現更豐富的教學、演示、實驗功能。
決策規劃仿真實訓臺架和智能網聯實訓小車、智能網聯乘用車開發平臺采用同一套自動駕駛方案,經過實訓臺架的教學后,可快速上手自動駕駛系統的實際應用。
二、實訓臺配置
1、操作臺
尺寸1240*480*1410mm(L*W*H),鈑金外殼,含示教面板用于設備原理教學。
2、顯示器
2臺24寸高清顯示器,分辨率1920x1080,99%sRGB廣色域。
3、計算機平臺
1)CPU: 不低于6核12線程,主頻不低于2.9G,三級緩存不低于12M;
2)GPU: 獨立圖像處理器,CUDA處理器數量3584,顯存頻率15Gbps,顯存容量 12G DDR6;
3)內存:不少于16GB LPDDR4x2666MhZ
4)存儲:固態硬盤, 512GB
三、設備功能
1、提供虛擬仿真軟件,軟件中提供搭建好的交通情景環境,也可通過情景搭建軟件自行搭建交通環境進行仿真實驗;可以仿真任意晴天、雨天、雪天等不同天氣、光照條件的場景進行測試;可生成隨機或預設的交通流,可輸出各種傳感器數據。
2、 提供自動駕駛系統,自動駕駛系統要求與實訓小車一致。自動駕駛系統包含感知、定位、規劃、控制等模塊,各模塊可常工作并演示;可通過點云地圖或者高精地圖,控制仿真軟件中的仿真車自動駕駛。
3、提供地圖制作工具,可控制虛擬仿真系統中的仿真車行駛于模擬場景,通過仿真系統的激光雷達數據制作點云地圖;可根據搭建的場景制作高精地圖。
4、可提供多種實驗的控制模型,可修改或自行設計控制模型進行多種實驗。
5、依托設備可與其他臺架聯動。聯動狀態下可實現以下功能:
1)與線控底盤實訓臺架聯動
2)自動駕駛狀態下,決策規劃仿真實訓臺可控制線控底盤臺架執行驅動、轉向、制動等動作,同時線控底盤臺架需與仿真臺架中的仿真車動作同步,可直觀觀察自動駕駛系統控制下的線控底盤行駛狀態;
3)在人工駕駛模式下,仿真臺架中的仿真車可由線控底盤臺架控制;
4)對照實車功能,人工操作線控底盤臺架可使自動駕駛系統進入自動駕駛狀態,接管線控底盤臺架和仿真軟件中的仿真車。
5)與傳感器實訓臺架聯動
6)使用傳感器實訓臺架中的各種算法軟件,感知識別虛擬仿真場景中的各種交通參與者,開展視覺識別、激光雷達識別、識別融合等功能實訓。
7)與智能網聯實訓小車聯動
8)虛擬仿真系統中的傳感器數據,可輸出到智能網聯實訓小車,在室內環境測試智能網聯實訓小車的自動駕駛功能,作為智能網聯實訓小車實車測試的前置課程。
9)決策規劃仿真實訓臺可控制智能網聯實訓小車的線控底盤,了解其工作原理和線控協議,作為智能網聯實訓小車實車測試的前置課程。
四、實訓內容
1)仿真軟件認知與操作實訓
2)仿真場景搭建實訓
3)自動駕駛系統操作及控制仿真車實訓
4)高精地圖自動駕駛實訓
5)多種自動駕駛功能仿真測試實訓
6)點云地圖制作及仿真車循跡實訓
7)仿真臺架模塊認知與操作實訓
8)感知和規劃參數優化實訓
9)智能網聯線控底盤與自動駕駛系統聯合工作實訓
10)仿真臺架聯動功能的認識與操作實訓